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数字パズルがお好きなら、「Sumplete」というゲームをご存知かもしれません。これは、ChatGPTがDaniel Taitというプログラマーの協力を得て開発したとされる数独風ゲームです。しかし、このゲームが最近オンラインで話題になるにつれ、Open AIチャットボットが本当にオリジナルゲームとして作成したのか疑問視する声が上がっています。答えは複雑です。
Gizmodoの読者を含む、これらのパズルゲームのファン数名は、SumpleteがAppleとGoogleのアプリストアでしばらく前から配信されている2つのゲームと基本的に同一であることをすぐに指摘しました。その1つが「Summer」で、2020年からGoogle Playストアで配信されています。「Summer」のルールはSumpleteと同じです。目的は、グリッド上の数字を消していき、すべての行と列の合計が目標値に達するまで続けることです。
しかし、Summerもオリジナルのアイデアではありませんでした。実際、Summerは2019年からApp Storeで配信されている同一のゲーム「Rullo」をベースにしていた可能性が高いのです。ということは、SummerはRulloを、ChatGPTは両方をコピーした上で、Taitに全く新しいゲームだと言い放ったということになるのでしょうか？まあ、必ずしもそうではありません。
SummerとRulloは、この種の数字パズルゲームとしては初めてではない。
結局のところ、「Summer」と「Rullo」は、カックロという伝統的な紙ゲームのモバイル版に過ぎません。実際、「Summer」を開発した小規模スタジオであるRP Apps and Gamesは、Google Playページで、このアプリはカックロをベースにしていると明言しています。カックロに関しては、これもコピーです。パズルクリエイターのGrandmaster Puzzlesによるブログ「The Art of Puzzles」によると、「カックロ」は元々「Cross Sums」というゲームの日本語名です。「カックロ」という名前は、「カサンクロス」という単語の略称で、文字通り日本語で「クロスサム」を意味します。
一方、クロスサムズの考案者は、1950年代にカナダ人のジェイコブ・E・ファンク氏とされています。当時ファンク氏は、米国で最も人気のあるパズル雑誌の一つであるデル・マガジンを出版するペニー・プレス社で働いていました。クロスサムズは1960年代に日本に上陸し、90年代に数独が登場するまで、日本で最も人気のあるパズルとなりました。
ということは、ChatGPTがSumpleteと名付けたゲームの真の作者はFunk氏だということでしょうか？これもまた、おそらくそうではないでしょう。Funk氏の仕事はパズルの創作であり、伝統的なクロスワードパズルやその他の既存の数値ゲームからインスピレーションを得たと考える人もいます。2006年にPour la Science誌に掲載されたある研究によると、グリッドベースの数値パズルは19世紀末には既に『ル・シエクル』などのパリの新聞に掲載されていたことが明らかになっています。これらのシンプルな数学パズルは、クロスサムズと数独の起源であり、同様に紀元前190年に中国で誕生したとされる魔方陣ゲームに基づいています。
ChatGPTはSummerとRulloをコピーしましたか？
結局のところ、Sumpleteが他の多くの数値グリッドパズルと非常に似ていることを指摘するのは、ChatGPTが考案したフライドチキンのレシピが、既存のフライドチキンのレシピすべてと非常に似ていることを指摘するようなものです。これは明白です。ChatGPTはSumpleteで全く新しいゲームを発明したと言わなければならなかったのでしょうか？いいえ、しかしそれはここで最も重要な問題ではありません。
これらすべての中で最も興味深いのは、ChatGPTがどのようにしてSumpleteのようなものを作ったのかを解明することです。そして、そこから新たな疑問が生まれます。このAIは新しいタイプのパズルゲームを作成できるのでしょうか？それとも、他のゲームをコピーすることしかできないのでしょうか？
この違いは重要です。なぜなら、この質問には倫理的な考慮事項が数多く含まれているからです。Digital Trendsとのインタビューで、ChatGPTのゲーム開発を支援したプログラマーのTait氏は、チャットボットが新しいゲームを発明したと告げた際に見せた自信について不満を漏らしました。
「私の最大の懸念は、ChatGPTが自信満々に新しいゲームを発明したと私に言ったことだ」とテイト氏は同メディアに語った。
では最後に、ChatGPTはSumpleteとRulloの仕組みを模倣したのか、それとも魔方陣のような以前のパズルのバリエーションをベースにして全く同じゲームを考案したのか、という点について考えてみましょう。確かなことは分かりませんが、今のところはAIに一任すべきでしょう。というのも、ChatGPTはSumpleteの基本コードをHTMLとJavaScriptで記述し、パズルを動作させることができたからです。それだけでも、ChatGPTは多くのプログラマーにとって貴重なツールであることが証明されています。少なくとも、比較的単純なタスクにおいては。
Uber AI Labsの創設メンバーであり、OpenAIの元研究科学者であるジョエル・レーマン氏は、困難ではあるものの、ChatGPTは技術的には全く新しいゲームを発明できるだろうとGizmodoにメールで語った。
「ChatGPTが、既存のゲームの単純なバリエーションではないゲームのための新しいルールセットを考案することを本質的に妨げるものは何もありません」と、『なぜ偉大さは計画できないのか』の著者であるレーマン氏は述べた。「その理由を正確に議論するには長い話になるかもしれませんが、ある程度の制限は予想されますし、例えば全く新しいゲームを発明するのは難しいかもしれません。」
一方、テイト氏は、Sumpleteのコピー事件はAIにおける透明性の重要性を強調するものだと指摘している。
「モデルは、こうした種類の回答にはあまり自信が持てないように、あるいは全く回答できないように訓練されるべきだと思います」と、Digital Trendsの取材に対し、テイト氏は述べた。「もし本当にサマーかルロからインスピレーションを得てこのゲームのアイデアを思いついたのなら、そう答えてくれた方がずっと良かったでしょう。」
ChatGPTやその他の生成AIモデルが、人間のように、すべての回答に使用した情報源やインスピレーションを引用する際に、完全に透明性があれば素晴らしいでしょう。しかし、もしかしたら、そうすることで、インターネットを熱狂させたこのAIマジックトリックの背後にある隠されたメカニズムが明らかになるかもしれません。
リーマン氏はギズモードに対し、AIの返答の透明性は今のところ難しいと証明されているが、それはモデル次第だと指摘した。
「これは多くの人が取り組むことになる技術的な課題です。一般的には、今のところかなり難しいです。しかし、一部のモデルでは少し容易です（例えば、いわゆる検索ベースのモデル、つまり答えを構築する一環としてデータセットから何らかの情報を直接取得するモデルなど。WebGPTや、おそらくDeepMindのSparrowもこれと同じことができるでしょう）。つまり、情報を直接取得する場合、その取得された情報がより確実に答えの根拠となると合理的に想定できるということです。」
GizmodoはOpenAIにSumpleteの状況についてコメントを求め、また、同社の人気チャットボットの透明性をどのように向上させる計画なのかについても質問しました。回答が得られ次第、この記事を更新します。
2023年3月13日午前3時51分更新：この投稿は、Joel Lehman氏からの追加コメントにより更新されました。
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