
「ラッダイト」という言葉は1800年代初頭のイギリスで生まれました。当時、綿や羊毛から布地や衣類を生産するために、手編み機と熟練労働者に依存する繊維産業が盛んでした。しかし、産業革命が本格化するにつれ、蒸気動力の工場が何千人もの職人的な繊維労働者の生活を脅かすようになりました。
工業化の未来が彼らの雇用と職業的アイデンティティを脅かす中、ますます多くの繊維労働者が直接行動に転じた。指導者ネッド・ラッドに鼓舞され、彼らは収入源を奪う機械を破壊し始めた。
ネッド・ラッドが実在の人物だったのか、それとも激動の時代に作られた伝説の産物だったのかは定かではない。しかし、彼の名前は破壊的な新技術を拒絶することと同義となり、そのイメージは今日まで続いている。

疑問を持つことは拒否することではない
一般に信じられていることとは異なり、初期のラッダイト運動は反技術派でもなければ、技術に疎かったわけでもありませんでした。むしろ、当時の職人技による繊維技術を巧みに取り入れ、活用していたのです。彼らの主張は、技術そのものに対するものではなく、裕福な実業家たちが彼らの生活様式を奪っていることに対するものでした。
今日では、この区別が失われることがあります。
ラッダイトと呼ばれることは、多くの場合、テクノロジーへの無能さを意味します。例えば、「絵文字の送り方がわからない。私はラッダイトだ」など。あるいは、テクノロジーを無知に拒絶していることを表すこともあります。例えば、「彼はVenmoを使わないなんて、ラッダイトだ」など。
2015年12月、スティーブン・ホーキング、イーロン・マスク、ビル・ゲイツは共同で「ラッダイト賞」にノミネートされました。彼らの罪とは?人工知能の潜在的な危険性に対する懸念を高めたことです。
3人の著名な科学者と起業家がラッダイトとレッテルを貼られるという皮肉は、この言葉の本来の意味と、心から疑いなく技術の進歩を受け入れない人々に対する蔑称としての現代的な用法との間の乖離を強調している。
しかし、マスクやゲイツのような技術者たちは、テクノロジーやイノベーションを否定しているわけではありません。彼らはむしろ、あらゆる技術進歩が最終的には社会にとって良い結果をもたらすという世界観を否定しているのです。この世界観は、人間のイノベーションが速ければ速いほど、未来はより良くなるという楽観的な前提に基づいています。
技術革新に対するこの「早く動いて物事を壊す」アプローチは、近年ますます厳しく精査されるようになっています。特に、無制限の技術革新は、ある程度の責任と事前の検討によって回避できる深刻な悪影響をもたらす可能性があるという認識が高まっているためです。

AI時代にラッダイズムが重要な理由
ChatGPT、遺伝子編集、その他の変革的テクノロジーの時代において、将来のテクノロジーが害よりも利益をもたらすようにするにはどうすればよいかという問題に取り組むにあたり、私たちは皆、ネッド・ラッドの精神を体現する必要があるのかもしれません。
実際、「ネオ・ラッダイト」または「ニュー・ラッダイト」という用語は 20 世紀末に登場しました。
1990年、心理学者のチェリス・グレニングは「ネオ・ラッダイト宣言に向けた覚書」と題するエッセイを出版した。
グレニンゲンは、この著書の中で、初期のラッダイト運動の本質を認識し、それを20世紀後半における社会の価値観と技術革新の間の乖離の拡大と関連付けました。グレニンゲンはこう記しています。「初期のラッダイト運動の人々と同様に、私たちもまた、破壊の危機に瀕する生活、地域社会、そして愛する家族を守ろうと必死に生きる人々なのです。」
一方で、避けられるはずの、そして潜在的に壊滅的なリスクに陥らないよう、テクノロジーのイノベーションに対してより慎重なアプローチを主張する起業家やその他の人々は、しばしば「ネオ・ラッダイト」と呼ばれます。
これらの人々は、テクノロジーが未来を前向きに変えていく力を持っていると信じている専門家ですが、視野の狭いイノベーションが社会、環境、経済にもたらす危険性も認識しています。
現代テクノロジーが社会に悪影響を及ぼすことを恐れ、積極的に拒否するネオ・ラッダイト運動家もいます。ニューヨーク市のラッダイト・クラブはこのグループに属します。テクノロジーに幻滅したZ世代のグループによって結成されたこのクラブは、折りたたみ式携帯電話の使用、工作、公園でのんびり過ごすこと、ハードカバーやペーパーバックの本を読むことを推奨しています。スクリーンは彼らにとって忌み嫌われるものであり、精神衛生を害するものと見なしています。
今日のネオ・ラッダイト(思慮深い技術者であれ、テクノロジーを拒絶するティーンエイジャーであれ、あるいは単にテクノロジーによる破壊に不安を抱く人々であれ)のうち、グレンダニングの宣言を読んだ人がどれだけいるかは定かではない。確かに、その一部には議論を呼ぶ部分もある。しかし、そこには共通のテーマがある。それは、テクノロジーは責任ある開発が行われなければ、個人や社会に害を及ぼしかねないという考えだ。
そしておそらく、そのアプローチはそれほど悪いことではないのかもしれません。
AI、チャットボット、そして機械学習の未来についてもっと知りたいですか?人工知能に関する当社の記事をぜひご覧ください。また、「最高の無料AIアートジェネレーター」や「OpenAIのChatGPTについて私たちが知っていることすべて」といったガイドもご覧ください。
アンドリュー・メイナード、アリゾナ州立大学先端技術移行学教授
この記事はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスに基づきThe Conversationから転載されました。元の記事はこちらです。