金曜日に発表された新たな研究によると、生成AIによる画像生成には、スマートフォンの充電と同じくらいのエネルギーが消費される可能性があるという。この研究では、生成AIモデルの環境への影響を初めて測定した。ChatGPTのDall-EやMidjourneyといった人気モデルは、4マイル（約6.4km）の運転よりも多くの二酸化炭素を排出する可能性がある。
「AIは環境に影響を与えない、つまり『クラウド』上に存在する抽象的な技術的存在だと考える人がいます」と、この研究を率いたサーシャ・ルッチオーニ博士はギズモードに語った。「しかし、AIモデルにクエリを実行するたびに、地球へのコストが発生します。そのため、それを計算することが重要です。」
Hugging Faceとカーネギーメロン大学の研究によると、テキストを画像に変換する画像生成は、生成AIモデルにとって他のどのタスクよりも大幅に多くのエネルギーを必要とすることが分かりました。研究者らは30のデータセットで88のモデルをテストし、ChatGPTのような大規模で多目的なモデルは、タスク特化型モデルよりもエネルギー消費量が多いことを発見しました。この研究は、生成AIモデルの炭素およびエネルギーへの影響を測定した初めての研究です。ルッチオーニ博士は、OpenAIはデータを共有していないため、この研究でOpenAIは対象としていないと述べ、彼女によると、これは大きな問題です。
ハギング・フェイスの気候リーダーであるルッチオーニ博士は、ChatGPTのような多目的生成AIモデルはユーザーフレンドリーである一方で、エネルギー消費量が多いと述べています。ルッチオーニ博士は、消費者にとってこれらのモデルは扱いやすいため、パラダイムシフトが起こっていると述べています。適切なモデルを探す必要がなくなり、チャットボットに何でも頼むことができるのです。
OpenAIとMidjourneyはコメントの要請にすぐには応じなかった。
「生成AI全般については、コストとメリットを比較しながら、どこでどのように使用するかを意識する必要があると思います」とルッチオーニ氏は語った。
この研究では、エネルギー効率が最悪と評価されたStability.AIのStable Diffusion XLを含む複数のAI画像生成モデルをテストしました。研究者らは、Midjourneyの無料代替モデルであるPromptHeroのOpenJourneyもテストしました。この研究では、市場で最も人気のあるモデルであるChatGPTのDALL-EとMidjourneyは含まれていませんが、これらのモデルは、この研究で言及されているものよりも規模が大きく、広く使用されています。
ChatGPT-4には1兆7600億個のパラメータがあり、これはChatGPTの問い合わせが行われるたびに膨大な計算量となります。ルッチオーニ博士は、特定の分野に多目的生成モデルを導入することの利点を認識していますが、「タスクが明確に定義されている状況では、その導入の必要性を裏付ける説得力のある証拠は見当たりません」と述べています。ルッチオーニ博士は、Web検索とナビゲーションはエネルギー消費量が大きいため、ChatGPTよりも小型のモデルを使用できる分野として指摘しています。
