生体認証（生理学的特徴を測定して個人を特定すること）の活用により、パスコードの代わりに顔認証や指紋認証が利用されるようになり、モバイルデバイスとのやり取りは格段に容易になりました。しかし、デバイスとの物理的なやり取りによって、より使いやすくなる方法は他にもあるのでしょうか？日本の研究者たちは、自撮りカメラを通してユーザーの目をじっと見つめることで、その可能性を示唆しています。
明日、ニューオーリンズで2022年ヒューマンファクターズ・イン・コンピューティング・システム会議（略称CHI）が開幕します。この会議は、人間とテクノロジーの新たなインタラクション方法を研究する研究者を集めることに重点を置いています。仮想動物の毛並みを再現できるVRコントローラーから、VRキスのシミュレーションにおける画期的な進歩、さらには凹凸のあるスクリーンプロテクターを使ったタッチスクリーンのアップグレードまで、あらゆる研究成果が発表されます。
カンファレンスの一環として、慶応義塾大学、ヤフー株式会社、東京工科大学の研究者グループが、スマートフォンなどのモバイルデバイスをユーザーがどのように持っているかを検知し、ユーザーインターフェースを自動的に調整して使いやすくする画期的な手法を発表しました。現在、この研究は、スマートフォンなどのデバイスを両手、左手、右手のいずれか一方（縦向き）、そして横向きでも同様の操作を可能にする6種類の持ち方に焦点を当てています。
スマートフォンは年々大型化し、片手で操作することがますます難しくなってきています。しかし、ボタンを画面の左端または右端に動的に配置変更したり、キーボードを縮小して左または右に揃えたりするなど、状況に合わせて適応するユーザーインターフェースがあれば、片手でスマートフォンを操作するのがはるかに簡単になります。唯一の課題は、スマートフォンがどのように持ち、どのように使用されているかを自動的に認識できるようにすることです。そして、この研究チームは、追加のハードウェアを必要とせずに、それを実現しました。
十分な画面の明るさと解像度があれば、スマートフォンの自撮りカメラは、画面を見つめるユーザーの顔をモニターし、CSIのようなスーパーズーム機能を使って瞳孔に映る画面の反射に焦点を合わせることができます。これは、デジタル拡張された撮影シーンにおいて、俳優の周囲の照明を計算して再現するために視覚効果で使用されている手法です。しかし、今回のケースでは、瞳孔の反射（粗いとはいえ）を利用して、デバイスの形状を分析し、ユーザーが親指で画面を覆った際に生じる影や暗い部分を探すことで、デバイスの持ち方を推測することができます。
エンドユーザーには多少のトレーニングが必要で、主にソフトウェアが十分なサンプル数で作業できるよう、それぞれの掴み方をしている写真を12枚撮影する作業が含まれるが、研究者たちはデバイスの持ち方を約84%の確率で正確に把握できることを発見した。モバイルデバイスの前面カメラの解像度や機能が向上するにつれ、この精度はさらに向上する可能性があるが、ユーザーの瞳孔からどの程度の情報が取得できるのかという懸念も浮上する。悪質なアプリが自撮りカメラを使って、ユーザーが画面上のキーボードでパスワードを入力する際のデータを取得したり、ブラウジング習慣を監視したりする可能性があるのだろうか？そろそろ私たち全員が片手で操作しやすい小型のスマートフォンに切り替え、付箋紙で自撮りカメラをブロックするべきなのかもしれない。
