2024 年 6 月 6 日午後 1 時 43 分更新 (東部標準時): この投稿は、Nvidia からの追加情報を含めるように更新されました。
近い将来、NVIDIAのグラフィックカードを持っている人なら誰でも、どのゲームからでもチャットボットにアクセスできるようになります。「Project Game Assist」は、ゲーム内グラフィックの最適化という骨の折れる作業を民主化する可能性を秘めています。同時に、このチャットボットは、お気に入りのゲームのガイドやヒントを執筆する人々の時間を奪う可能性もあるでしょう。
この新しいAIプログラムの名前は、7年前にNVIDIAがエイプリルフールのジョークで出したものです。そのジョークは、偽のG-Assistドングルが実際にゲームを代わりにプレイするというものでした。AIで巨万の富を築いたNVIDIAが新たに開発したこの本物のAIは、これまでとは全く異なるタイプのAIです。最悪なエイムボットのようにゲーム内の敵を撃つAIではなく、ゲームの煩雑なオプションメニューを隅々まで調べることなく、PCのグラフィック設定を最適化します。ゲームをプレイするだけでなく、このチャットボットは最新のメタやクラフトガイドに関するアドバイスも提供してくれるので、ゲームのシステムを自分で試すのが面倒な人にも便利です。
ギズモードは今年のCESで、NVIDIAのチャットボット計画を初めて垣間見ました。当時は、最新GPUを搭載したゲーマー向けに、デバイス上で動作するChatGPTのクローン程度のものでした。CESでは、NVIDIAがテクノロジー系スタートアップのConvaiと共同で、ユーザーにリアルタイムで応答できるとされるAI NPCを披露しました。しかし、ゲーム内にAI NPCを配置してプレイヤーとインタラクトするという計画については、説得力に欠けると感じました。AIアバターはまだ検討中ですが、NVIDIAはクラウド経由でこれらのNPCへのアクセスを開発者やゲーム関連企業以外でも開放しました。
G-Assistは、NVIDIAのハードウェアが記録した詳細なスペックを確認し、ゲーム内のパフォーマンスを最大化する方法を教えてくれるはずです。GPUメーカーであるNVIDIAは、動画の中でいくつかのユースケースを紹介しました。例えば、ゲーミングモニター、グラフィックカード、CPUを最大限に活用するための設定をAIに最適化する方法を尋ねるといったものです。また、サイバーパンク2077をプレイしているプレイヤーのPCのレイテンシをグラフ化するAIも登場しています。
AIは、プレイヤーがメニューを操作しなくても設定を変更できます。例えば、NVIDIAは、AIがゲームのフレームレートを最大60FPSに制限することで消費電力を最適化する様子を示しました。NVIDIAは、AIがプレイヤーのGPUを安全にオーバークロックできると主張しており、プレイヤーはシステムのレイテンシや電力の差異について一切意識する必要はありません。
完璧ではありません。同社はGizmodoに対し、設定の変更にはゲームの再起動が必要になる可能性があると語っています。AIはゲームの設定ファイルの設定を調整しているだけなので、強制的にリセットが必要になる可能性があります。それでも、特に最低60fpsを達成するために影やテクスチャの設定をいちいちいじるのが本当に面倒な人にとっては、便利なツールです。
PC設定にアクセスできるAIは、コンピューターを最大限に活用しようと奮闘している人にとって大きな助けとなるでしょう。一方、G-Assistはゲーム内でのアドバイスも提供します。例えば、『Ark: Survival』では、序盤に最適な武器をAIに尋ねることができます。AIは画面上で何が起こっているかを読み取る能力も備えています。そのため、『サイバーパンク2077』でストリートサムライビルドに必要なスキルポイントをどこに振り分ければ良いか迷っている場合でも、AIがアドバイスを提供してくれるでしょう。
NVIDIAはGizmodoに対し、同社のAIは「基礎的な事前学習済みモデル」であると述べています。これは、Arkの開発元であるStudio Wildcardと公式Ark wikiから提供されたコンテンツから追加の学習を受けた標準的なAIであることを意味します。システムは既存のNvidia ShadowPlayと同様にフレームキャプチャを使用し、AIがフレームからコンテンツを分析できるようにします。AIはさまざまな種類の恐竜やメニューを識別し、それらを学習データ、つまりArkのサイトとwikiに掲載されているすべてのガイドに参照することができます。
ちょっとしたアドバイスが必要な人に、いつものように「上手くなれ！」と口ごもるゲーマーがいるのは無視して構わない。ゲームガイドは、ビデオゲームという概念が「Tennis for Two」の発明者ウィリアム・ヒギンボサムの目にまだひらめきすらなかった頃から存在していた。問題は、AI企業がトレーニングデータをどこから入手しているかという、よくある疑問にある。今回のケースでは、NvidiaのAIがプレイヤーを公式ArkコミュニティWiki（プレイヤーが管理するデータベース）にリンクしていることが分かっている。
NVIDIAは一体どこからゲームに関するアドバイスを得ているのでしょうか？ゲーム攻略ブログは、武器のティアリストやゲームの特定の部分に関するガイドなどを定期的に掲載しています。こうしたサイトは、行き詰まったゲーマーからの検索トラフィックに依存しています。NVIDIAの新しいゲーム内チャットボットは、ゲーマーが簡単にすぐに回答を得られる方法を提供することで、簡単に他のサイトを圧倒する可能性があります。
