「人工知能」という概念の本質は、本質的に冷たい。処理されたデータがブンブンと鳴り響くシリコンと配線の塊を包む、冷たい金属。確かにコンピューターは「感じる」ことも「考える」ことさえできない。しかし、その感情的な欠乏感は、AIと呼ばれるものの創造に貢献した科学者や研究者に帰せられることが多い。そうであるならば、初期のコンピューター科学者がタイプライターで打ち出した古い推論から、一体どんな感情的な本質を読み取れるというのだろうか？
もうたくさんだ。答えはもうたくさんだ。1960年代の学者の糊の利いた文章は、白いページに散らばったタバコの灰のように、興奮の痕跡をほとんど残さずに焼け焦げている。しかし、色あせた研究論文や技術文書の専門用語の中に、興奮の痕跡は確かに存在する。哲学の先駆者デイヴィッド・ルイスは1964年に友人に宛てた手紙の中で、知性の形而上学的性質に触れている。人間の知性は「幻想」であり、私たちは大容量の記憶容量を持つコンピューターに過ぎないと主張した。彼は人間の意識の存在論的同一性を否定する。真の人間の脳を再現するには、発火するニューロンをすべて再現する必要があるが、当時の科学者たちは現在よりも脳について理解が浅かったため、これは困難な作業となる。
「もし機械がチューリングゲームに勝った場合、つまり知的な行動をとった場合、内部メカニズムが間違っていたとしても、それは知的ではない」とルイスは書いている。「人間が同じような内部メカニズムを持っていたらどうなるだろうか？ 人間がどのような種類のメカニズムを持っているのか、我々はよく知らない。」
世界中から古書や希少本を扱う書店が集まる毎年恒例のニューヨーク国際古書フェアで、英国を拠点とするクリスチャン・ホワイト・レア・ブックスの小さなブースの一つに、人工知能の黎明期とその研究に関する、黄ばんだ古文書、写真、その他の関連資料が一段だけ置かれていました。オーナーのクリスチャン・ホワイト氏と娘のポピーさんは、ギズモードの取材に対し、色褪せかけた古文書を独占的に見せてくれました。その古文書は、初期のAIの歴史を深く掘り下げた貴重な資料です。
チューリングテストは今では時代遅れとみなされているが、これらの論文、手紙、文書は、戦後の「何でも可能だ」という熱狂が沸き起こった刺激的な時代に書かれたものだ。その熱狂は、研究論文から、SF界の「黄金時代」の勃興期を通して集合意識へと浸透していった。ホワイト氏自身も認めているように、コレクションの多くは、少なくとも表面的には「かなり退屈」なものだった。技術的なメモや会議のチラシなどもある。英国的な奇抜さと敬意を織り交ぜたホワイト氏にとって、これらは「世界を変える力を持つが、必ずしも美しく幻想的な形式で表現されるわけではない」ものだった。
論文のほとんどは1940年代後半、50年代、そして60年代、つまり第二次世界大戦後の時代に関するもので、アラン・チューリングと彼の同時代人たちの功績が、人工認知という概念の発展を牽引するブームを巻き起こしました。コンピューター、つまり「考える機械」は、実際には思考を実行しませんでした。現代の生成型AIの理解も、実際には「考える」とは言い切れません。しかし、「人工汎用知能」という漠然とした概念を超えて、この初期の研究は、現在私たちが知っているディープラーニングのアイデアが、それを実現するための技術が登場する以前から既に理論化されていたことを示しています。今日のAIチャットボットを支える「ニューラルネットワーク」の概念、確率的コンピューティング、そして機械が人間になりすますことなど、これらはすべて、OpenAIのような企業が登場するずっと前から検討されていました。
「コンピューターは最初から、単なる数学的なものとしてではなく、ある種の思考として考えられてきました」とホワイト氏は述べた。「人工知能という概念は、最初から存在していたのです。」
オープンソースネットワークでは、素人によるAI実験が数多く行われていますが、今日の主要なAI開発は、事業全体を生成型AIの大規模な導入に注力している営利企業から生まれています。現在と比べると、これらの論文は、科学者が研究のために研究を行っていた時代のものであり、学術界の中だけに留まりませんでした。かつてノーベル賞を受賞したレーザーとトランジスタの研究で有名だったベル電話研究所のような機関も、AIの初期研究の拠点でした。ホワイトのコレクションの一つには、チューリング型計算機が「ランダム要素」に対してどれほど優れているかを調べた確率論的作業研究が含まれていました。ACFインダストリーズの別の古いパンフレットには、インテリジェンス分析のための情報評価技術などを部分的に議論した複数の論文が掲載されていました。
ChatGPTの平均的なユーザーは、これらの文書に記載されている名前を聞いたこともないかもしれません。初期のAI研究において、女性は非常に重要であったにもかかわらず、議論の的から外されることがしばしばありました。ACFの論文の1つは、1950年代から60年代にかけて機械知能の最先端で研究を行っていた教授でありコンピュータ科学者でもあるジョイス・フリードマンが共著者でした。コレクションに収められた別の写真には、コンピュータ科学者のパイオニアであるジーン・ホールが、アルゴンヌ国立研究所で計算機にミシン目のある紙を通している様子が写っています。
これらの文書はまた、初期の研究者たちが、機械を技術的に構築する能力さえも持たないうちに、自分たちが開発していたコンピューターに対して抱いていた懸念を浮き彫りにしている。彼らは、人間が生成したコンテンツとAIが生成したコンテンツの違いが見分けられなくなった場合に何が起こるかというリスクを認識していた。
「コンピューターで人間をシミュレートするなんて、考えただけでも恐ろしい」とポピーは言った。ポピーはエディンバラ大学で生殖医療の修士課程に在籍している。「あの人たちは、あまりにも新しくて変わったことを考えていたので、きっと非現実的に感じたのでしょう」
次のスライドをめくると、科学者が AI に向けてどのように進歩してきたか、またコンピューターで人間の脳を再現するという概念をどのように考案したかがよくわかります。
