2022年11月30日、OpenAIはAIチャットボット「ChatGPT」をリリースし、最新世代のAI技術を広く利用できるようにしました。それから数ヶ月の間に、イタリアがプライバシーへの懸念からChatGPTを禁止し、テクノロジー業界の著名人がAIシステム開発の一時停止を呼びかけ、さらには著名な研究者が不正AIに関連するデータセンターへの空爆に備えるべきだと発言するなど、様々な動きがありました。
AI の急速な導入とそれが人間社会や経済に及ぼす潜在的な影響が今、注目を集めています。
AIは生産性と経済成長にどのような影響を与えるのでしょうか？AIは、自動化された贅沢を誰もが享受できる時代を先導するのでしょうか？それとも、既存の不平等を悪化させるだけなのでしょうか？そして、人間の役割にどのような影響を与えるのでしょうか？
経済学者たちは長年にわたりこれらの問題を研究してきました。同僚の周易暁と私は2021年に彼らの研究結果を調査し、決定的な答えにはまだ程遠いことがわかりました。
AIの経済的な全体像
過去半世紀ほどにわたり、世界中の労働者が受け取る自国の総所得の割合は減少してきました。
同時に、生産性（労働力や材料など、与えられた投入量でどれだけの成果を生み出せるか）の伸びは鈍化しました。この時期には、情報技術と自動化の創出と導入においても大きな進歩が見られました。
技術の向上は生産性を向上させるはずである。しかし、コンピュータ革命がこうした成果をもたらさなかったように見える現状は、経済学者が「ソローのパラドックス」と呼ぶ謎である。
AIは世界の生産性を長きにわたる低迷から救うことができるだろうか？もし救えるとしたら、その恩恵を受けるのは誰だろうか？多くの人がこうした疑問を抱いている。
コンサルティング会社はAIを経済の万能薬のように描くことが多いが、政策立案者は潜在的な雇用喪失をより懸念している。経済学者は、おそらく予想通り、より慎重な見方を示している。
急激な経済変化、急速なペース
おそらく、最も大きな注意を要するのは、AI テクノロジーの将来の軌道に関する大きな不確実性です。
鉄道、自動車交通、そして近年のコンピューターが私たちの生活のあらゆる側面に徐々に統合されていくといった、過去の技術革新と比べると、AIははるかに速いペースで普及する可能性があります。しかも、はるかに少ない資本投資で実現可能です。
AIの応用は、主にソフトウェアにおける革命だからです。コンピューティングデバイス、ネットワーク、クラウドサービスなど、AIに必要なインフラの多くは既に整備されています。物理的な鉄道網やブロードバンドネットワークを構築するという時間のかかる作業はもう必要ありません。ChatGPTや、急速に普及している類似のソフトウェアを、今すぐスマートフォンから利用できるのです。
AIの活用は比較的安価であるため、参入障壁は大幅に低下します。これは、AIを取り巻くもう一つの大きな不確実性、すなわちAIの影響範囲と領域に繋がります。
AIは、教育やプライバシーから世界貿易の構造に至るまで、多くの分野において私たちの行動様式を根本的に変える可能性を秘めています。AIは経済の個々の要素だけでなく、より広範な構造を変える可能性を秘めています。
このような複雑かつ急激な変化を適切にモデル化することは極めて困難であり、未だ誰もそれを成し遂げていません。しかし、そのようなモデル化がなければ、経済学者は経済全体への影響について明確な見解を示すことができません。
不平等の拡大、制度の弱体化
経済学者の間では AI の影響についてさまざまな意見があるものの、AI が不平等を拡大させるという点では経済学者の間では一般的な合意が得られています。
一例として、労働から資本への優位性のさらなる移行が挙げられ、その過程で労働制度が弱体化する可能性があります。同時に、税基盤が縮小し、政府の再分配能力が弱まる可能性もあります。
ほとんどの実証研究は、AI技術が雇用全体を減少させることはないと結論付けています。しかし、AI技術は低技能労働者の所得の相対的な額を減少させる可能性があり、社会全体の不平等を拡大させるでしょう。
さらに、AIによる生産性の向上は雇用の再分配と貿易の再編を引き起こし、国家間および国内の不平等をさらに拡大する傾向がある。
結果として、AI技術の導入速度を制御することは、社会経済構造の再構築のペースを鈍化させる可能性が高い。これにより、相対的な敗者と受益者の間の調整の余地が長くなる。
ロボット工学と AI の台頭に直面して、政府は機会の不平等を減らすことを目的とした政策によって所得の不平等とその悪影響を軽減できる可能性があります。
AIが支配権を握った後、人類に何が残るのでしょうか？
有名な経済学者ジェフリー・サックスはかつてこう言いました。「AI時代に人間にできることは、ただ人間らしくあることだけだ。なぜなら、それはロボットやAIにはできないことだ。」
しかし、それは具体的に何を意味するのでしょうか？少なくとも経済的な意味では？
従来の経済モデルでは、人間はしばしば「労働」と同義であり、同時に最適化の主体でもあります。機械が労働を遂行するだけでなく、意思決定やアイデアの創出さえも行えるようになるとしたら、人間に残されたものは何でしょうか？
AIの台頭により、経済学者は、モデルに内在する人間や「経済主体」のより複雑な表現を開発する必要に迫られています。
アメリカの経済学者デイビッド・パークスとマイケル・ウェルマンが指摘するように、AIエージェントの世界は、実際には人間の世界よりも経済理論に近い行動をとる可能性がある。人間と比較すると、AIは「人間よりも合理性の理想化された前提を尊重し、人間向けに調整されたものとは全く異なる新しいルールやインセンティブシステムを通じて相互作用する」。
重要なのは、経済における「人間」とは何かという概念をより深く理解することで、AI が経済にどのような新しい特徴をもたらすのかを考えるのにも役立つはずだということです。
AIは根本的に新しい生産技術をもたらすのでしょうか、それとも既存の生産技術を改良するだけなのでしょうか？AIは単に労働力や人的資本の代替となるのでしょうか、それとも経済システムにおける独立した経済主体となるのでしょうか？
これらの質問に答えることは経済学者にとって、そして今後数年間で世界がどのように変化するかを理解するために不可欠です。
AI、チャットボット、そして機械学習の未来についてもっと知りたいですか？人工知能に関する当社の記事をぜひご覧ください。また、「最高の無料AIアートジェネレーター」や「OpenAIのChatGPTについて私たちが知っていることすべて」といったガイドもご覧ください。
Yingying Lu、クロフォード公共政策大学院応用マクロ経済分析センター研究員、CSIRO経済モデラー
この記事はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスに基づきThe Conversationから転載されました。元の記事はこちらです。
