NVIDIAは「テクノロジー企業」であり、「消費者向け」でも「エンタープライズ向け」でもないと、CEOのジェンスン・フアン氏は強調する。一体どういう意味だろうか？NVIDIAは、消費者が高価な新型RTX 50シリーズGPUに数百ドル、あるいは数千ドルを費やすことを望んでいるのではないか？それとも、より多くの企業にAIトレーニング用チップを購入してもらいたいのではないか？NVIDIAは、様々な分野に手を出す企業だ。フアン氏の言葉を借りれば、そのパイの皮が同社のチップだとすれば、AIは中身に過ぎない。
「私たちの技術の影響力は、消費者向けプラットフォームの未来に影響を与えるでしょう」と、いつもの黒いジャケットに身を包み、AIの熱狂に包まれたフアン氏は、CESでの盛大な基調講演の翌日、記者との質疑応答で語った。しかし、Nvidiaのような企業は、どのようにしてこれほど大規模なAI実験に資金を提供しているのだろうか？ AIトレーニングチップH100は、Nvidiaを過去2年間でテクノロジーの巨人へと押し上げたが、途中でいくつかの失敗もあった。しかし、Amazonをはじめとする企業は、Nvidiaの独占を打ち破る代替手段の開発に取り組んでいる。競争によってこの勢いが止まったら、どうなるのだろうか？
「お客様がどこにいても、私たちは対応していきます」とフアン氏は述べた。その一環として、企業が「エージェントAI」、つまり複雑なタスクを実行できる複数のAIモデルを構築できるよう支援している。これには、企業を支援するためのAIツールキットも含まれる。H100はNVIDIAを飛躍的に成長させ、RTXはゲーマーのリピート率を高めているが、同社は新たに3,000ドルのAI処理ハブ「Project Digits」を、それを使う人々に「全く新しい世界」を切り開きたいと考えている。誰が使うのだろうか？NVIDIAによると、これは研究者、科学者、そしてもしかしたら学生のためのツールだ。少なくとも、5夜連続で夕食に1.50ドルのインスタントラーメンを食べている時に、カップの中に3,000ドルのお金が入っているのに偶然出会ったような人たちのためのツールだという。
NVIDIAは、RTX 5090の3,352TOPSというAI性能について、聴衆にしっかりと説明しました。その後、フアン氏の会社は、ゲーム関連と非ゲーム関連のソフトウェア開発プロジェクトの詳細をいくつか発表しました。彼の発表の中で、特に混乱を招いたのは「ワールドファンデーション」AIモデルです。これらのモデルは現実の環境で学習でき、自動運転車やロボットの環境移動を支援するために活用できる可能性があります。これは未来の技術を象徴するものであり、主にクールな新型GPUを見に来ていた聴衆に、それをうまく説明できなかったとフアン氏は認めました。
「（世界基盤モデルは）摩擦、慣性、掴むこと、物体の存在や要素、幾何学や空間の理解といったことを理解します」と彼は言った。「子どもたちが知っていること、つまり言語モデルでは理解できなかった方法で物理世界を理解しているのです。」
1月6日、ラスベガスのマンダレイベイ・カジノにあるMichelob Ultraアリーナに集まったファンは、Huang氏の基調講演でCES 2025の幕を開けました。最新のRTX 50シリーズカードを実際に見ようと集まったゲーマーも確かに大勢いましたが、それ以上に多くの人が、Nvidiaのような収益性の高い企業がどのように前進していくのかを見届けようとしていました。RTXとProject Digitsは、会場から歓声と歓声を浴びました。Huang氏は講演時間の半分を自身の世界基盤モデルについて語っていたため、聴衆の熱意はそれほど高くはなかったようです。
これは、AIメッセージングがいかに扱いにくいかを如実に示しています。特に、その人気の大部分をPCゲーマーという熱心な層に支えている企業にとってはなおさらです。AIに関する議論があまりにも盛んであるため、ChatGPTが登場する何年も前からNvidiaがこの分野に参入していたことを忘れてしまいがちです。Nvidiaのゲーム内AIアップスケーリング技術であるDLSSは、6年近く前から存在し、常に改良を重ねてきました。現在ではゲーム業界で最も優れたAIアップスケーラーの1つとなっていますが、Nvidiaのグラフィックカード専用という制限があります。生成AIが登場する以前から優れていました。そして今、NvidiaはTransformerモデルがアップスケーリングとレイ再構成をさらに強化することを約束しています。
さらに、謳い文句のマルチフレームジェネレータは、少なくともゲームが対応していれば、50シリーズGPUの4倍のパフォーマンスを実現する可能性があります。これは、新しいRTX 50シリーズを購入できるゲーマーにとって大きなメリットです。RTX 5090の最高価格は2,000ドルです。フレームジェネレータの恩恵を最も受けられるのは、ローエンドGPUしか購入できないゲーマーです。Huang氏はRTX 5050や5060については一切明かさず、「4枚のカードを発表しましたが、もっと欲しいですか？」と冗談を飛ばしました。
この世界基盤モデルは、Nvidiaが一般公開している多くの新しいAIソフトウェアと同様に、まだプロトタイプに過ぎません。真の疑問は、いつになったら実用化されるのか、そして誰が使うのかということです。Nvidiaは昨年、風変わりなAI NPC、ゲーム内チャットボット、AI看護師、そして音声ジェネレーターを披露しました。今年は、世界基盤モデルに加え、PCの常時アシスタントとして機能するはずの奇妙なアニメーションのトーキングヘッドなど、多数のAI「マイクロサービス」を投入する予定です。おそらく、これらのいくつかは定着するでしょう。NvidiaがAIによって看護師や音声エンジニアが置き換えられることを期待しているのであれば、そうならないことを願います。
フアン氏は、NVIDIAを全世界で3万2000人の従業員を抱える「小さな会社」と位置付けている。確かにMetaの従業員数の半分にも満たないが、AIトレーニングチップ市場における影響力という点では、決して小さいとは言えない。市場における地位の高さゆえに、NVIDIAはテクノロジー業界に並外れた影響力を持っている。AIを利用する人が増えれば増えるほど、NVIDIAのAI専用GPUやその他のAIソフトウェアを購入する人も増えるだろう。誰もが自宅でAI処理チップを購入すれば、外部のデータセンターやチャットボットに頼る必要がなくなる。NVIDIAも他のテクノロジー企業と同様に、AIが私たちの仕事を全て置き換える以上の用途を見つける必要があるのだ。
