AI生成アート作品ではよくあることですが、AIのプロンプトを生成した人物、AI自体、AIの制作者、それとも機械学習モデルが「借用」した作品のどれに帰属すべきかという議論があります。今週土曜日に開催されたニューヨーク近代美術館の最新展覧会の場合、最初の3人に帰属を認めることができるでしょう。ただし、最後の部分は少し曖昧です。
MoMAは今週末、24フィート四方の巨大なプロジェクト「Refik Anadol: Unsupervised（レフィク・アナドル：無監督）」を公開します。展示は2023年3月5日まで開催されます。この作品は、アナドル自身が設計した人工知能モデルと、MoMA所蔵の18万点の美術作品から38万枚の画像を用いて、ぎこちなく渦巻く動画の流れを作り出します。美術館の発表によると、展示される新作は「テクノロジー、創造性、そして現代美術に関する唯一無二の瞑想」であり、「現代美術の軌跡を再考し、その歴史に敬意を表し、その未来を夢見る」ことに焦点を当てています。
アナドル氏は2021年にFeral FileプラットフォームでUnsupervisedをデジタル出版しました。これは、彼が2016年に開始したMachine Hallucinationsシリーズの一環です。Feral Fileのプロジェクト説明によると、アナドル氏は複数の異なる敵対的生成ネットワーク（GAN）アルゴリズムを用いて、「公開リソース」から生成アート作品を制作しました。これらの画像は（ため息）NFTとして販売されました（これはMoMAも最近調査している分野です）。アナドル氏にインタビューしたFast Companyによると、Machine Hallucinationを動かすAIを開発したチームは、「AIスーパーコンピューティング」に使用されるデスクトップサイズのボックスであるNvidia DGX Station A100も使用してトレーニングを行ったとのことです。
MoMAによると、オンラインで初めて展示されたものとは異なり、対面での展示では光、動き、周囲の音量、さらには天気の変化もモニタリングし、動画に影響を及ぼすという。
MoMAの広報担当者は、ギズモードへのメールで、アーティストがオリジナルのUnsupervised作品がオンラインに公開される前の2021年初頭からMoMAと共同制作していたことを確認しました。この作品は、MoMAが公開しているGitHubメタデータから直接引用されています。
この種のGAN画像生成は、Stable DiffusionやOpenAIのDALL-E 2など、最新のAIアート生成ツールに使用されている拡散モデルとは異なります。どちらもガウスぼかしを用いて画像を歪ませてから再構成しますが、拡散モデルは機械学習システムを用いて「リアルな」視覚画像の生成を試みる反復的なプロセスです。一方、GANは「敵対的」システムに基づいており、「妥当なデータ」を作成し、「識別器」を用いて画像のどの部分がどの画像に属するかを判断します。拡散モデルは類似したタグに基づいて画像をクラスタリングすることが多いのに対し、アナドル氏のGANモデルでは、AIが「教師なし」で独自の画像を生成できます。
MoMAのキュレーターで、本展の企画を主導したミシェル・クオ氏は、プレスリリースで次のように述べています。「AIはしばしば、世界を分類、処理し、リアルな表現を生成するために用いられます。しかし、アナドル氏の作品は対照的に、先見の明があります。夢、幻覚、そして非合理性を探求し、現代美術、そして芸術制作そのものに対する新たな解釈を提示しています。」
ファスト・カンパニーのインタビューで、アナドル氏は、本質的にこの種のAI画像ジェネレーターは「独自の存在」になりつつあると述べ、「どのような形式を作成できるかは分からない」と付け加えた。
最も注目度の高い画像生成技術を用いていないという事実は、この新しいAIアートインスタレーションにとってプラスに働くかもしれない。2021年にはAIアートを知る人がはるかに少なかったが、2022年にはAIアート生成の巨匠たちが激しい論争に巻き込まれ、その反発の多くは従来のアーティストたちからのものとなっている。これらのシステムは、インターネットから何百万枚もの画像を無断で収集し、AIモデルの学習に利用している。アーティストたちは、自分の作品スタイルがAI画像生成ツールに盗用されていることにしばしば気づき、「パブロ・ピカソ風のアート」といったキーワードを入力するだけのアーティストと見分けがつかなくなるのではないかと懸念している。
MoMAのシニアキュレーター、パオラ・アントネッリ氏は、この新しい展示は「アーティストたちが語彙、影響力、そして社会が変化を理解し管理するのを助ける能力を拡大するためのツールとして新しいテクノロジーを試していることへの支援を強調するものだ」と述べた。
