クロエ・プリース（ESCPビジネススクール）とハフィゼ・チェリク（バース大学）
計算による創造性は可能でしょうか？ChatGPT、Midjourney、Dall-Eといった生成型人工知能（AI）ツールをめぐる最近の話題は、創造性が人間特有のスキルであるかどうかという新たな疑問を提起しています。生成型AIにおける最近の注目すべきマイルストーンは、この疑問を深掘りしています。
AIアート作品「エドモンド・ド・ベラミーの肖像」は、2018年にオークションハウスのクリスティーズで、最高予想価格の約45倍にあたる43万2500ドルで落札された。この作品は、6世紀にわたる1万5000点の肖像画のデータセットを入力した生成的敵対的ネットワークによって作成された。
グラミー賞ノミネート経験のあるアレックス・ダ・キッドなどの音楽プロデューサーは、AI（この場合はIBMのワトソン）と協力してヒット曲を量産し、創作プロセスに役立てている。
上記のケースでは、依然として人間が主導権を握り、AIの出力を自身のビジョンに沿ってキュレーションすることで、作品の著作権を保持しています。しかし、例えばAI画像生成器Dall-Eは、望むテーマで数秒以内に斬新な出力を生成することができます。膨大なデータセットをスクレイピングしてAIをトレーニングする拡散を通して、生成AIツールは、書かれたフレーズを斬新な画像に書き直したり、あらゆる作曲家のスタイルで即興で音楽を作曲したりできるようになりました。トレーニングデータに似ていながらも同一ではない新しいコンテンツを考案します。この場合の著作権はおそらくより複雑です。アルゴリズムでしょうか？画像を生成するためにスクレイピングされた何千人ものアーティストの作品でしょうか？スタイル、参照、主題、照明、視点、さらには喚起された感情までをうまく説明できるプロンプターでしょうか？これらの質問に答えるには、古くからある疑問に立ち返らなければなりません。
創造性とは何でしょうか?
AIの創造プロセスの重要な特徴は、現在の計算による創造性が、人間のように衝動的ではなく、体系的であるということです。AIは、特定の結果を予測通りに、しかししばしば予期せぬ形で達成するために、特定の方法で情報を処理するようにプログラムされています。実際、これがアーティストとAIの最も大きな違いと言えるでしょう。アーティストは自己主導型かつ製品主導型であるのに対し、AIは消費者中心主義、市場主導型です。私たちは自分が求める芸術作品しか手に入れることができず、それはおそらく私たちが必要としているものではないでしょう。
これまでのところ、生成型AIは人間のパートナーと組むことで最も効果的に機能するようです。そして、AIの合成創造性は、人間の創造性を生み出すのではなく、むしろ人間の創造性を拡張する触媒となるのかもしれません。よくあることですが、これらのツールをめぐる破壊的な力としての誇大宣伝は、現実をはるかに超えています。実際、美術史を振り返ると、テクノロジーが人間を本来のやりたい仕事から直接追い出すことは稀です。例えば、肖像画家を仕事から追い出す力を持つカメラを考えてみてください。では、AIによる合成創造性の活用は、ビジネスにどのような影響を与えるのでしょうか？
ビジネスのための合成アート
現在AIによって生成されるオンデマンドの合成創造性は、ビジネスとマーケティングにとって間違いなく大きな恩恵をもたらします。最近の例としては、以下のようなものがあります。
AI 強化広告: Ogilvy Paris は Dall-E を使用して、ネスレのヨーグルト向けにフェルメールの「牛乳を注ぐ女」の AI バージョンを制作しました。
AI 設計の家具: Kartell、Philippe Starck、Autodesk が AI と連携し、持続可能な製造のために AI を使用して設計された初の椅子を作成しました。
AI を活用したファッション スタイリング: Stitch Fix は AI を活用し、色、生地、スタイルなど顧客の好みに基づいて衣服のパーソナライズされた視覚化を実現しました。
潜在的な活用シナリオは無限にあり、それらに必要なのは、別の形の創造性、すなわちキュレーションです。AIは「幻覚」を起こすことが知られています。これは業界用語で、ナンセンスな情報を吐き出すことを意味します。そこで求められるのは、明らかに人間的なスキル、つまり感覚的に心地よいものだけでなく、概念、アイデア、そして真実を表現する「意味づけ」です。したがって、統一された魅力的なビジョンを選択し、構築、あるいは再構築するために、キュレーションが必要になります。
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クロエ・プリース（ESCPビジネススクール マーケティング准教授）、ハフィゼ・チェリク（バース大学 経営学博士課程候補者）
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