今日の恐ろしいアイデア：あなたの顔を使って、あなたの政治的立場を正確に予測できると主張するAIシステム。本当にあるんです。
スタンフォード大学の研究者、ミハル・コシンスキー氏が今週初め、ネイチャー誌に自身の研究論文（こちらからお読みいただけます）を発表しました。コシンスキー氏の名前を覚えている方もいるかもしれません。2017年に、顔の特徴の並び方から人のセクシュアリティを正確に判別できると主張する同様の研究を主導した人物です。当時、公民権団体や他の研究者たちは、この研究結果を一様に批判し、コシンスキー氏の発表は「無謀」だと非難しました。
コシンスキー氏がこの新たな研究のためにオープンサイエンスセンターに提出した登録記録によると、同氏は2017年9月にこの最新の研究に着手した。これは、最初の非難が収まり始めた直後のことだ。研究論文によると、今回はコシンスキー氏が100万人強の顔写真をサンプルとして収集した。その多くは、米国、英国、カナダで利用されている、名前が伏せられた「人気の出会い系サイト」からのものだった。さらに、コシンスキー氏の当初の提出書類には、これらの顔写真の一部が、心理テストアプリ「MyPersonality」が搭載していた米国中心のFacebookプロフィールから収集されたと記されている。MyPersonalityは、Facebookが2018年にデータ処理の不備を理由に提携を打ち切っている。
いずれの場合も、出会い系サイトのどこか、あるいはFacebookのプロフィールのどこかで、これらのユーザーは自分が「保守的」または「リベラル」であると示していました。
これらの顔のバッチはオープンソースの顔認識アルゴリズムに入力され、各顔は「その中核的な特徴を包含する」約2,000個の異なるデータポイントに分解されました。写真から十分なデータポイントをアルゴリズムに入力した後、コシンスキーは最終的に、リベラル派または保守派の顔に結び付けられる「平均的な」ポイントセットと、写真から人物の政治的所属を平均約72%の確率で正確に予測できるアルゴリズムを作成しました。
少なくとも論文によれば、赤い顔と青い顔を区別する要素を正確に定義するのはかなり難しい。コシンスキーは、写真でかけている眼鏡やカメラへの顔の傾きなど、いくつかの顔の特徴を抽出し、それらの特徴がその人物の政治的傾向を予測する指標として機能できるかどうかを検証した。しかし、これらの特徴はどれも、このブラックボックスのようなアルゴリズムほど的を射たものではなかった。
とはいえ、コシンスキー氏が論文の論考の中で述べているように、いくつかの共通点もあった。例えば、リベラル派を自認する人は、カメラに正面から向き合う傾向が強く、写真の中で「驚き」を表現する傾向が強かった。一方、保守派は、全体的に白人、男性、高齢者が多いことに加え、リベラル派よりも写真の中で「嫌悪感」を表現する傾向が強かった。
しかし、著者の注釈には、そもそもこの研究がなぜ行われたのかを真に説明する記述が全くない。VentureBeatがこの研究記事で指摘しているように、コシンスキーの研究全体は、「人相学」と呼ばれる疑似科学的な概念、つまり顔の特徴の並び方から人の性格全体を推測できるという考えに基づいている。心理学者たちは長年、顔に基づいて銀行強盗、政治学者、あるいは強硬派の共和党員になる可能性が高いかどうかを分類すると主張するアルゴリズムは、実際には偶然と大差ないと主張してきた。
コシンスキー氏のメモは、これらの研究結果をある程度反駁しようと試みている。「多くの研究で、人は他人の政治的見解、性格、性的指向、誠実さ、その他多くの特徴を顔から判断できることが示されている」と述べているものの、実際には…彼の主張を裏付ける研究結果は一切示していない。おそらく、すべての証拠が正反対の方向を示しているように見えるからだろう。
