Intelは、x86アーキテクチャはまだ完成していないと主張している。それも決して完成ではない。数ヶ月にわたりCPUの詳細を断片的に提供してきた後、最近苦境に立たされているこのチップメーカーは、現在正式にIntel Core Ultra 200Vと名付けられたLunar Lakeラインナップに関する情報を公開した。Intelが「AI PC」という言葉を初めて世に知らしめたのは、わずか1年足らず前のMeteor Lakeチップだった。そして今、モバイルチップの覇権を取り戻すための同社の計画は、NPU処理の可能性を強調する代わりに、QualcommのARMベースチップがいかに苛立たしいほど制限的であるかを指摘することにある。
Intelは、Core Ultra 200Vシリーズを「市場で最も効率的なx86」チップと称しています。重要な指標として、昨年のMeteor Lakeと比較してPHY電力が40%削減されているとされています。Microsoft TeamsやYouTubeの使用時には、消費電力が41%から33%削減される見込みです。一部の生産性タスクでは、電力効率はさらに高くなる可能性があります。Intelによると、Procyonベンチマークでは、Snapdragon X Eliteと比較して、同社のPCは20時間のバッテリー駆動時間を実現しました。ただし、同じARMベースのPCでも12.7時間駆動、Lunar Lakeでは10時間強でした。
今回はチップの選択肢が幅広くなっています。Lunar Lakeのラインナップには、低消費電力のIntel Core Ultra 5から最上位のCore Ultra 9 288Vまでが含まれています。いずれの場合も、4つの効率コアと4つの電力コア、そして8スレッドを備えたチップアーキテクチャが採用されています。消費電力はさておき、ローエンドCPUはPコアで最大4.5GHzの動作周波数と8MBキャッシュを備えています。Ultra 9 288Vは最高5.1GHzの速度と12MBキャッシュを備えています。残念ながら、今回はハイパースレッディング機能は搭載されていません。Intelは、これにより電力効率が向上すると主張しています。
IntelはARC統合GPUを初めて分割しました。Intel Core Ultra 5を選択すると130VのGPUが、Intel Core Ultra 7以上を選択すると140VのGPUが提供されます。ローエンドのチップではGen4 NPUが5基搭載され、TOPSは40です。Gen4 NPUが6基搭載されたチップでは47以上のTOPSを実現します。いずれにしても、これらのチップはMicrosoftがCopilot+ PCステータスの基準を満たすはずです。Windows 11 Recallを将来的に使用したいと考えている少数のユーザーにとって、これは大きなメリットです。
OEM各社の新しいLunar Lake搭載ノートPCについては、今後数日中に発表される予定です。Intelは何よりも、AMDのStrix Point シリーズ、そしてさらに大きなレベルではARMの新興企業である QualcommのSnapdragon X Eliteチップに打ち勝ちたいと考えています。これらのチップは現在予約受付中で、9月24日に発売予定です。
「AI PC」の登場以来、IntelはLunar LakeのNPUについてより冷静に語っている
AI処理に関しては、Intelによると、Core UltraチップはBlenderを使用したOIDNノイズ除去においてIntel Core Ultra 7 155Hよりも20%優れた性能を発揮し、特定のアプリにおけるAIアップスケーリングやスローモーション効果においても大幅に優れているとのことです。ARMベースのSnapdragonチップではエミュレーションなしではBlenderを実行できないため、Intelはこれらのテストを新CPUのアピールのために特に選択したと考えられます。
AI処理に関する今日の議論は、 昨年12月にインテルCEOのパット・ゲルシンガー氏が壇上に上がり、NPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）の素晴らしさをアピールした時とは大きく異なっています（当時は、懸念を抱く従業員や投資家を聖書の一節でなだめようとしていました）。インテルは、ゲーム向け第13世代および第14世代 チップの消費電力問題に悩まされ、度重なる故障に見舞われてきました。インテルは、最新のモバイルチップでは同様の問題は発生しないと顧客に約束しました。
火曜日、インテルのクライアントコンピューティンググループ担当バイスプレジデント、ロバート・ハロック氏は、NPUのほうが強力だと述べた。しかし、NPUはこれらの新しいモバイルチップにおける新たな処理機能の一つとなりつつあり、CPU、GPU、NPUの間で処理が分割されている。ハロック氏はこれを、かつては「嘲笑」されたが今ではCPU処理の当然の構成要素となっている統合GPUの導入と比較した。
彼は、コンピューティングの専門家やジャーナリストが過去1年間主張してきた点を付け加えた。TOPS（1秒あたり兆回演算）は、ニューラルネットワークの処理能力を比較するのに適切な方法ではない。TOPSは、速度や精度といったいくつかのパラメータを含む単純な数式から導き出される値だ。
また、NPUはAI搭載PCの登場と同時に登場したわけではないことも指摘しておくべきでしょう。NPUは長年、スマートフォンのデザインに取り入れられてきました。Intelは20年近く前にグラフィック機能搭載PCの開発を開始した当初、全く新しいブランドを作る必要性を感じていませんでした。NPUが過大評価されているとまでは言いませんでしたが、ハロック氏は質疑応答の中で、専用のニューラル処理の導入に注力するという「自然な流れ」があったと述べています。現在、アプリ開発者はAIタスクにおいても、最新のCPUの3つの側面すべてに等しく依存しています。
Lunar LakeのGPUはAIタスク専用ではないかもしれませんが、NPUの48 TOPSに対して67 TOPSの処理能力を備えています。結局のところ、NPUは軽量なAIアシスタントタスクを処理するために構築されており、コーディングやグラフィックスのための生成AIには対応していません。Intelの新しいチップでStable Diffusion AIアートジェネレーターを実行したデモでは、CPUはNPUよりもGPU処理に依存していました。Adobe PremiereのAIクリップセグメンテーションは、NPUよりもCPUに依存していました。
Lunar Lakeの大きな特徴は、x86上で何もエミュレートする必要がないという点です。
IntelはLunar Lakeがベンチマークでトップを走っていると主張していますが、その数値を確認するには最初の数台のラップトップを入手する必要があります。ゲームパフォーマンスに関しては、Intelは自社のチップがStrix PointやSnapdragonよりも優れた統合グラフィック機能を備えていると主張しています。同社は、Core Ultra 9 288Vは、アップスケーリングなしでF1 2024を高設定でプレイした場合、最上位のAMD Ryzen AI 300よりも10～20fps高く、Intel Core Ultra 7 155Hと比較して約30fps高いフレームレートを実現できることを示しました。
他のタイトルでも同様の傾向が見られ、高設定では印象的な FPS が示されますが、ディスクリート グラフィック カードを搭載したラップトップには及びません 。
Intelはまた、x86アーキテクチャ向けに開発されたゲームの大半はエミュレーションなしでは動作しないことをすぐに指摘した。MicrosoftとQualcommは、最初のCopilot+ PCはゲーム機ではないことを消費者にいち早く伝えた。Intelの幹部は、ARMが完全なアプリサポートを欠いているため、追い上げを強いられていると強調した。
これは、2つのチップアーキテクチャの核心的な比較ポイントを見落としています。ARM PCはより優れた最適化を約束しており、バッテリー駆動時間は15時間または20時間を超えます。もちろん、Lenovo Yoga Slim 7xやMicrosoft Surface Proなど、Copilot+を搭載したすべてのスリムPCに当てはまるわけではありません。Intelが真に印象的であるためには10時間を超える必要があるため、今後の動向を見守る必要があります。
「x86は、より高速なグラフィックス、より高速なコアパワー、そしてバッテリー駆動時間といった点で、十分に優れた性能を備えています」とハロック氏は質疑応答で述べた。「おそらく私は死ぬまでこう言い続けるでしょう。『チップの種類の問題ではなく、CPU内部で行われる選択の問題だ』と」
