NVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏とFoxconnのCEO、ヤング・リウ氏は、火曜日に開催された第4回鴻海テックデーでAI工場を公開した。これらのデータセンターでは、Foxconnの最新電気自動車の製造だけでなく、自動運転車群を動かすソフトウェアの設計も行われる。
AIファクトリーは、AIモデルとトークン内の膨大なデータの処理、管理、変換に特化したNVIDIAのGPUコンピューティングインフラストラクチャを活用します。このプロセスで使用されるチップは、NVIDIAの最新のGH200 Grace Hopperスーパーチップです。
「これはデータ入力を受け取り、インテリジェンスを出力する工場です」と、劉氏を隣に置いたステージ上で黄氏は語った。「まさにAI工場です。そして将来、あらゆる業界、あらゆる企業がAI工場を持つようになるでしょう。」
AIファクトリーは、発表時に黄氏と劉氏の後ろで展示されたFoxconnのFoxtron Model Bのような車両向けのソフトウェアを開発します。車両が走行すると、車両から収集されたデータがAIファクトリーに送り返され、ニューラルネットワーク大規模言語モデルに通されます。その後、モデルは自動運転ソフトウェアのアップデートを構築し、車両全体に配信します。
「自動車を製造するスマート工場もあれば、AIを製造するスマート工場もあり、この2つの工場は互いに補完し合うことになるだろう」と黄氏は語った。
世界最大の電子機器受託製造メーカーであるフォックスコンは、スマートシティ、スマート製造、スマートEVの3つの分野をターゲットとするプラットフォームソリューション企業への移行を発表した。NVIDIAは、AI工場のコンセプトは拡張可能であり、これらの業界にも適用できると述べている。
フアン氏は、NVIDIA もグラフィック チップ メーカーからデータ センター規模のコンピューティング企業へと移行中であると述べ、「将来興味深いコンピューターのほとんどは、データ センター規模になるだろう」と主張している。
火曜日、米国政府は先進的な半導体企業による中国への製品輸出を制限しました。NVIDIAは提出書類の中で、このライセンス要件は「製品開発をタイムリーに完了させる当社の能力に影響を与える可能性がある」と述べています。A100、A800、H100、H800などの半導体がこの規制の影響を受け、サウジアラビア、UAE、ベトナムなどの国への輸出にはライセンスが必要になります。NVIDIAは、これらの制限が短期的には大きな影響を与えるとは考えていません。
