10年が終わりに近づき、次の10年に目を向ける時が来ました。2020年代は決して退屈な時代ではないでしょう。自動化革命、ますます危険になるAI、地球のジオハッキング、バイオテクノロジーの急進的な進歩など、今後10年間に期待される最も未来的な発展をご紹介します。
予測するのは簡単ですが、それを正しく予測するのは困難です。とはいえ、今後10年間の未来について、ある程度の情報に基づいた推測を可能にする具体的な傾向がいくつか現れてきています。
新たな産業革命
もちろん、大きな懸念材料となっているのは、差し迫った自動化革命とそれに伴う技術的失業の発生です。実際、今後10年間は、ロボット工学と人工知能の着実な進歩の結果として、世界中の労働力に大きな混乱が生じるでしょう。
例えば、2018年の調査では、自動化の結果として2022年までに世界中で7,500万の雇用が失われ、同期間に1億3,300万の雇用が創出され、純増は5,800万になると予測されています。職業におけるこの大きな変化は、大幅な再訓練やその他の調整を必要とするでしょう。例えば、2020年代には、人間とAIの協働、つまりケンタウロスのような仕事がトレンドとなるでしょう。
『ゴースト・フリート』、『ライクウォー』、そして近日発売予定の『バーンイン：リアル・ロボット革命の小説』の著者であるPWシンガー氏は、ロボットの反乱よりもロボット革命の始まりに焦点を当てるべきだと述べています。
「私たちは、蒸気機関と工場の台頭に匹敵する産業革命に突入しようとしています」とシンガー氏はギズモードへのメールで説明した。「自動化とAIの波が社会のあらゆる分野に押し寄せ、農場や家庭から戦場まで、あらゆる場所で活用されています。人間だけでは到底成し遂げられなかった、驚異的な効率性の向上と、それを可能にする道筋が拓かれるでしょう。」
ロボットやAIによる特定の職種の代替は、主に経済的な理由から行われることを指摘しておく価値がある。経営者は、たとえ大規模な人員削減を伴うとしても、コスト削減が可能であれば、おそらく検討するだろう。
https://[削除されたリンク]/robots-are-not-coming-for-your-job-management-is-1835127820
シンガー氏は、人々は以前の産業革命によってもたらされたトラウマをすでに忘れているが、仕事や役割の混乱、投票政治の変化、厄介な法的および倫理的問題の出現、そして新たな政治やイデオロギーの出現を私たちはすでに目撃していると述べた。
「前回の産業革命は、近代資本主義の概念から社会主義、共産主義、ファシズムのイデオロギーまであらゆるものをもたらしたことを思い出してください。私たちはその後数世紀にわたって、それらを克服してきました」とシンガー氏は語った。
社会は新たな常態に適応する
あらゆる行動には必ず反応が伴います。つまり、私たちは2020年代の大部分を、社会と技術の変化に適応し、回復し、それを最大限に活用するための新たな方法を模索することに費やすことになるでしょう。これには、新たな働き方、変化する社会経済のダイナミクス、そして私たちの環境における新しい生活様式や移動様式への適応が含まれます。
ルイビル大学のAI研究者、ローマン・ヤンポルスキー氏は、人間と機械の能力の差は今後10年間でさらに拡大するだろうと述べている。
「機械は監視なしで運転したり、魅力的なニュース記事を生成したり、基本的な秘書業務や投資を含む多くの仕事を完全に自動化できるようになるでしょう」とヤンポルスキー氏はギズモードに語った。「同時に、そしてこうした進歩の副作用として、人間と機械の認知能力の差も拡大するでしょう」。つまり、AIと人間の知能の差はますます大きくなり、しかもそれは人間にとって有利な方向ではないということです。
マクミランのプライバシーおよびデータ保護グループとサイバーセキュリティグループの共同議長であるリンゼイ・ワッサー氏によると、自動運転車（AV）の普及の影響は「計り知れない」ものとなるだろう。
「タクシー会社やレッカー会社などの直接影響を受ける組織だけでなく、自動車保険、ガソリンスタンド、駐車場などの関連業界も含め、多くの業界が影響を受け、雇用の喪失は避けられません」とワッサー氏はギズモードへのメールで説明した。
AVの広範な導入は、人々や家庭の交通手段に対する取り組み方にも影響を与えるだろうと彼女は述べた。
「AVの所有コストを考えると、低所得・中所得世帯のほとんどが近い将来にAVを購入する可能性は低いでしょう」とワッサー氏は述べています。「しかしながら、多くの消費者はAVの所有を諦め、カーシェアリングのエコシステムを選択する可能性が高いでしょう。AVには、運転できない人の安全性や移動性の向上など、多くのメリットが期待されていますが、同時に大きなリスクも伴います。特に、悪意のあるハッカーやサイバーテロリストがAVを制御下に置いた場合、AVが武器として利用される可能性があります。AVが生成するデータ量も、プライバシーに関する深刻な懸念を引き起こします。一部の評論家や規制当局は、自主的な業界規範の利点を主張していますが、一部の政府は、この変革的な業界を規制するために具体的な法律を制定する方向に動くと予想しています。」
同様に、ニューヨーク大学ルーディン交通センターの副所長サラ・カウフマン氏は、2020年代の大部分はAVの台頭によって特徴づけられるだろうと考えている。
「すべての人、そしてあらゆるものが集団で移動するようになる」とカウフマン氏はギズモードに語った。「タクシー、UPSのトラック、自転車、ドローンの集団。都市では車を所有する必要はなくなる。人々は、個人のスケジュール、気分、体格、そして移動のニーズを追跡する、より大規模なインテリジェンスネットワークの一部として移動するようになる。そして、適切な車両がマッチングされるようになるのだ。」
例えば、カウフマン氏は、携帯電話が「昨晩ピザを食べ過ぎたので、今日は自転車で通勤してください」とか「お子さんとその友達3人をホッケーの練習に連れて行くので、このSUVを使ってください」といったことを言うようになると予測している。
路上のすべての車両が互いを検知し、衝突や衝突を避けるために完璧に連携して動くようになると彼女は述べた。確かに速度は落ちるが、「安全かつ利用者のニーズに合わせた動きになる」と彼女は付け加えた。
2020 年代には、私たちの生活様式も劇的に変化するかもしれません。
「21世紀のRVは都市の端っこに停泊するでしょう」とカウフマン氏はギズモードに語った。「若い世代は定住できる家が高すぎて買えなくなり、フリーランスの仕事が増え、インターネット接続があればどこにでも居場所を見つけるようになるため、RVは新たなホームオフィスとなるでしょう。あらゆる家がオフィスになり、その逆もまた然りです。」
2020年代のモバイルパイオニアたちは、転がる石のように「定期的に移動する」だろうと彼女は述べた。それは、今のシリコンバレーに向かうためであれ、気候変動の影響を受けた地域を避けるためであれ、あるいは次の砂漠で開催される音楽フェスティバルに向かうためであれ、様々だ。「新しい住居兼オフィスRVは、人口の増減に合わせて都市に新たな活力を与え、彼らが初めてその恩恵を体験する遊牧民的な生活を可能にするだろう」とカウフマン氏は予測した。
ディープフェイク、ハッキング、その他の恐ろしい技術
「AIが生成したフェイクニュースやディープフェイク動画を見分ける能力は、もはや当てずっぽうとしか言いようがない」とヤンポルスキー氏は述べた。「これは、民主主義と社会の結束、そしてプライバシー、安全、そしてセキュリティの問題に前例のない影響を与えるだろう。リアルで馴染みのある音声とパーソナライズされたプロファイリングを組み合わせた高度なチャットボットによるソーシャルエンジニアリング攻撃が爆発的に増加し、数十億人のユーザーを標的とするだろう。」
シンガー氏は、コンピュータネットワークへのハッキングとは対照的に、人間へのハッキングが急増すると予想している。これは、「いいね！」やシェア、そしてあからさまな嘘を通じて、拡散するアイデアを拡散させることで行われるだろうとシンガー氏は述べている。2016年の米国大統領選挙におけるロシアの干渉は、ロシア工作員が何をしても許されるかを試す試金石となったが、シンガー氏によると、重要な教訓は「それが機能し、効果的である」ということだとシンガー氏は述べている。2020年代は、米国やその他の標的となった国々が「計算を変え、これに対抗できるかどうか」の試金石となるだろうとシンガー氏は述べた。これには「企業が自国のプラットフォーム上の有害な勢力に対してより多くの責任を負うこと…民主主義国家が国民をデジタル脅威からより効果的に守るための戦略を策定すること」、そして「国民が何度も同じくだらない罠に陥らないこと」が含まれるとシンガー氏は述べた。
https://gizmodo.com/hackers-have-already-started-to-weaponize-artificial-in-1797688425
しかし恐ろしいことに、2020 年代にはハッカーが AI の力をますます活用するようになるため、これは単純でも簡単でもなくなるでしょう。
ニューヨーク大学のメディア、文化、コミュニケーションの准教授フィン・ブラントン氏は、近い将来に2つの技術が形作られると予測している。
「まず、ディープフェイクが初期段階にあるような、ほぼ合成または完全合成の動画を生成する能力が、急速に安価かつ容易になるでしょう。これは、既存の画像や動画のライブラリの画像分類と組み合わせることで、非常に小さな視聴者向けに、たとえ一度きりであっても、多かれ少なかれオンデマンドで、カスタムでターゲットを絞った動画（写真は言うまでもありません）を制作できることを意味します」とブラントン氏はギズモードに語った。
こうした偽物の中には粗雑なものもあるだろうが、それでも大勢の人が騙されるだろうと彼は語った。
ブラントン氏は、この展開は「ボットやアルゴリズムに駆動されたサブカルチャーやコンセンサスによってさらに悪化するだろう」と述べている。Twitterで世論を操作するのではなく、説得に熱心なアクターたちは「小規模で孤立したサブカルチャーを創り出し、強化し、増幅させ、自らの思想や信念を、創始者が望む方向にどんどん押し進めていく」だろう。さらにブラントン氏は、「これは、経験的現実との強い繋がりを持たず、またその繋がりを必要としない孤立した個人から湧き上がる、奇妙な新たな過激派カルト（おそらくDIYドローン爆弾で武装している）の出現と増殖を予兆している」と付け加えた。
恐ろしいことに、これは私が2020年代に予測したある出来事を思い出させます。それは、高官や重要な公人が遠隔操作型、あるいは自律型ドローンによって初めて暗殺されるという事態を目撃するかもしれない、というものです。少し関連しますが、戦争で使用される自律型殺人マシンの問題は、そのような装置の使用が認められるべきかどうかという点で、2020年代に論争を巻き起こし、重要な争点となるでしょう。
人工知能（AI）の実現とAIバブルの崩壊に一歩ずつ近づいている
ヤンポルスキー氏によると、AIはますます予測不可能になり、場合によっては説明も理解も不可能な状況に陥るだろう。これは一般の人々にとっても専門家にとっても当てはまる。したがって、2020年代の継続的な課題はブラックボックス問題への対処、つまり人工知能システムがどのように、そしてなぜ結論に至ったのかという観点から、一貫した理解を得ることとなるだろう。この課題は10年が進むにつれて悪化する一方であり、これは恐ろしいことだ。なぜなら、私たちは最終的にAIの意思決定から取り残され、巨大な問題、ひいては大規模な災害につながる可能性があるからだ。
危険な AI について言えば、2020 年代に人工汎用知能 (AGI) や人工超知能 (ASI) が登場する可能性は非常に低いですが、完全に無視できる可能性もありません。
コンピュータ科学者がAGIと呼ぶのは、単一のコアコンピテンシー（例えば、チェスやポーカーしかできないボット）ではなく、幅広い能力を備えた人工知能です。言い換えれば、AGIは適応性、柔軟性、そしてパワーにおいて人間の知能と類似しているものの、同一ではないと言えるでしょう。一方、ASIは人間の知能よりも一桁、あるいは数桁も知能が高く、特に速度、パワー、能力、そして到達範囲において優れています。AGIを制御できる可能性はありますが、ASIが出現した際にそれを制御できるかどうかは未知数であり、非常に厄介な問題です。AGIは2020年代には登場しないかもしれませんが、万が一に備えて準備しておくべきです。
https://gizmodo.com/how-we-can-prepare-now-for-catastrophically-dangerous-a-1830388719
1999年、未来学者レイ・カーツワイルは、超知能機械は2045年から2050年頃までは現れないと予測しました。私は今でもこの予測は実現可能だと考えています。2020年代に突如として出現するには、相当な技術的飛躍が必要であり、認知科学者やコンピュータ科学者が、AGIだけでなくASIも生み出す魔法の公式を突如として発見する必要があるでしょう。
とはいえ、AGIの到来は、その後まもなくASIの出現を予感させるでしょう。なぜなら、人間の脳を模倣したものであれ、一連の複雑なアルゴリズムであれ、機械は容易に改良・改善できるからです。重要なのは、そして恐らく恐ろしいことに、これらの次世代の思考機械の設計者は、人間ではなく人工知能である可能性が高いということです。私が以前にも主張したように、ASIは自らを産み出すのです。
その結果、2020年代には、強力なAIがもたらす危険性に対する社会的な意識が高まり、今日の環境保護運動や気候変動への世界的な取り組みと比較されるようになるでしょう。宇宙生物学者でMETI（地球外知能メッセージング）の代表であるダグラス・ヴァコフ氏は、コンピューターが強力になり、機能と形態の両面で人間に近づくにつれて、「私たちはますます脅威を感じ、テクノロジーの子供たちが私たちを追い越し、ひょっとしたら私たちを破滅させるのではないかと恐れるようになるだろう」と、ギズモードへのメールで述べています。
コンピュータープログラマーであり、Skype の創設メンバーであり、実存的リスク研究センターの共同創設者でもある Jaan Tallinn 氏は、これからの 10 年間がこれまでの 10 年間と「劇的に異なる」ものになるとは予想していません。
「2020年代のテクノロジーの基盤は、バイオテクノロジー、ナノテクノロジー、AIといった基礎的かつ商業的に価値のある技術の漸進的な進歩によって定義されるだろうと予想しています」とタリン氏はギズモードへのメールで説明した。「とはいえ、将来のテクノロジーに伴う潜在的なリスクを考える際には、単に何が起こる可能性が高いかを分析するだけでは満足すべきではありません。むしろ、たとえ可能性が低くても、何が起こり得るのかに目を向けるべきです。」
タリンが2020年代に懸念していることの上位に挙げられている項目には、制御不能な暴走AIにつながる突然の進歩、合成生物の誤用や事故、そして「非国家主体が帰属を明らかにせずに大規模な被害を引き起こす新たな方法」を可能にする技術の小型化などがある、と彼は述べた。
「おそらく、AIを制御する方法を学べる最後の10年になるでしょう」とヤンポルスキー氏は述べた。「AIの能力が上がるにつれ、私たちの日常生活を管理する責任を徐々に担うようになるでしょう。」
ジョージ・メイソン大学の経済学准教授であり、オックスフォード大学の人類の未来研究所の研究員でもあるロビン・ハンソン氏は、AIへの関心がやや下降する10年を予想している。
「自動化とAIへの関心と懸念は大きな上下動を繰り返しており、1930年代頃にピークを迎えて以来、4度目のピークに近づいているようです」とハンソン氏はギズモードへのメールで述べた。「ですから、今後10年間の簡単な予測は、このサイクルがピークを過ぎたことがより明確に認識されるようになるということです。AIが過度に誇張されてきたという議論が起こり、投資やメディアでの話題は減少するでしょう。AI関連のカンファレンス、スタートアップ企業、そしてAI関連の学位プログラムに登録する学生も減少するでしょう。」
ハンソン氏は、2050年頃にピークを迎える新たなサイクルが再び出現すると予想している。
地球をハックしよう
2020年代には人工知能（AI）がますます恐ろしくなるでしょうが、気候変動も同様に恐ろしくなるでしょう。悲しいことに、2020年代には、熱波や干ばつ、海面上昇、嵐、洪水、山火事など、AIに関連する不快な出来事や災害がますます増えるでしょう。
世界の国々が気候目標を達成できず、環境問題への現状維持のアプローチが今後も続く可能性は非常に高い。国際的に拘束力のある協定や条約に代わり、私たちは環境問題を改善するための最初の試みとして、未来的かつ潜在的にリスクを伴う地球工学という、ぎこちない試みに乗り出すことになるだろう。提案されている解決策には、雲の反射率を高める取り組み、巨大な宇宙反射鏡の建設、海洋の肥沃化、成層圏エアロゾルの導入などがある。しかし、地球工学の問題は、私たちがそれを完全に台無しにし、気候をさらに悪化させる可能性があることだ。また、一度始めると止めることはできない。2020年代には、地球工学の可能性と提案された計画が活発に議論されることが予想されるだろう。
もちろん、世界が協力して二酸化炭素排出量の削減に取り組む可能性はある。しかし、未来研究所の著名な研究員であるジャメ・カシオ氏がギズモードに説明したように、その影響は「気候ラグ」と呼ばれる現象のため、すぐには明らかにならないだろう。
「今後10年間で私たちが直面することになる気候変動問題の複雑さの一つは、炭素排出量の削減と気温変化の間に生じるタイムラグ、つまり専門的には『ヒステリシス』です」とカシオ氏は述べた。「熱慣性、土壌炭素、そして様々な複雑なシステムが、気温が炭素レベルに反応するのを遅らせています。今日、炭素排出量を全て削減したとしても、今後数十年間は気温上昇が続く可能性が非常に高いのです。」
これは明らかに環境問題だが、政治問題でもあると彼は語った。
「人生における大きな変化、時には犠牲を払ってでも、何の成果も得られないような結果に同意する市民に、一体何と言えばいいのでしょうか？」と彼は言った。「『もっとひどい結果になっていたかもしれない』と言ってもほとんど効果はありませんし、『信じてください、お子さんたちはきっと気に入るはずです』と言っても、何の効果もありません。」
より優れた、より強力なバイオテクノロジー
バイオテクノロジーは2020年代も進歩を続けるでしょう。遺伝子組み換えされた「デザイナーベビー」が実用化されるまでには、おそらくあと1～2世代かかるでしょうが、この分野では今後10年間で重要な進歩が見られるはずです。現状では、米国をはじめとする国々の科学者は実験のためにヒト胚の遺伝子組み換えを行うことができますが、細胞は数日以内に破壊しなければなりません。2020年代にこの状況が変わるとは期待できませんが、2030年代には状況が変わるかもしれません。
個別化医療、あるいはプレシジョン・メディシンとも呼ばれる医療は、2020年代にようやく登場するでしょう。医療従事者は、遺伝的要因、環境要因、あるいはライフスタイルなど、個々のニーズに合わせて治療や療法をカスタマイズするようになります。これは主に遺伝子解析を通じて行われ、AIの進歩がこの展望をさらに前進させています。機械学習アルゴリズムは大規模なデータセットからパターンを検出し、医療従事者は現在の画一的なアプローチではなく、個別化された治療法を考案できるようになります。
CRISPR 遺伝子編集ツールは、今後 10 年間、大きな話題となり、注目を集め続けるでしょう。
CRISPR-Cas9の共同発明者であり、カリフォルニア大学バークレー校の生化学者であるジェニファー・ダウドナ氏は、ギズモードへのメールで、今後10年以内に「鎌状赤血球症や嚢胞性線維症といった最も難治性の遺伝性疾患を治療し、ひいては治癒へと導く、CRISPRを基盤とした新たな個別化医療やアプローチが登場する可能性がある」と述べた。農業関連分野では、研究者らがCRISPR技術を「より栄養価が高く丈夫な作物を栽培し、マラリアやジカウイルスなどの感染症の蔓延を抑制するための『遺伝子ドライブ』を確立する」ために応用していくだろうとダウドナ氏は述べた。
https://gizmodo.com/should-we-deliberately-edit-the-genes-of-wild-animals-1607216721
実際、2020年代には、科学者が蚊などの野生生物の遺伝子改変を試みる、初の遺伝子ドライブが見られるかもしれない。しかし、「こうした幅広い応用の責任ある発展を確実にするために」、ダウドナ氏は、これらの強力な技術の「利用と規制に関する公的な議論を継続することが不可欠だ」と述べた。
宇宙の新たな見方、そしてその中での私たちの位置
最後に、次の10年間は宇宙、そしておそらく地球外生命体に関する理解が劇的に深まるでしょう。ジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡や欧州超大型望遠鏡といった次世代の望遠鏡は、銀河に関する私たちの知識を根本から覆すでしょう。そして、ヴァコフ氏がギズモードに説明したように、コンピューター処理能力の進歩は地球外探査（SETI）に大きな弾みをつけるでしょう。
間もなく「宇宙の雑音の中から明らかに人工的な電波信号を探し出すように、宇宙を加速度的にスキャンして知的生命体の兆候を探せるようになる」と彼はギズモードに語った。「10年後には人類は100万個の近傍星の調査を完了し、もし地球外生命体が地球外生命体と接触しようとしているなら、それを発見できる現実的な可能性を持つのに十分な数の観測対象を観測できるようになるだろう」と彼は述べ、「宇宙で我々が孤独ではないことを発見できる可能性は、かつてないほど高まっている」と付け加えた。
2020年代は、非常に良いこと、非常に悪いこと、そして非常に奇妙なことが入り混じった不安定な時代になるでしょう。間違いなく、次の10年は決して退屈な時代ではないでしょう。
