ゲッティイメージズは数ヶ月にわたり、自社の写真がAI画像生成ツールに利用されていることへの不満を口にしてきた。そして今、ついにこのストックイメージサイトは、こうしたAIシステムを開発している企業の一つに厳しい追及の姿勢を強めた。
「Stable Diffusionは、モデルのトレーニングの過程でStability AIが広範囲にコピーしたGetty Imagesの独占コンテンツと非常に類似した、派生的な画像を生成することがある」と訴状には記されている。
ギズモードはStability AIにコメントを求めたが、すぐには返答がなかった。ゲッティイメージズはすでに英国の裁判所で同様の訴訟手続きを開始している。
Stable Diffusionは、LAIONデータセットを用いて学習されています。LAIONは、これらのAIジェネレーターで使用するためにインターネットから数十億枚もの画像を収集したオープンソースプロジェクトです。LAIONは380テラバイトを超えていますが、実際の画像ジェネレーターのサイズははるかに小さいです。これらのシステムは学習済みデータを用いて斬新な画像を作成することが想定されていますが、写真家やアーティストのスタイルを完全に模倣したり、作品自体を模倣したりできないわけではありません。この訴訟は、Google、DeepMind、そして学術界の研究者によって先週発表された研究に言及しています。これらの研究者は、拡散モデルAI画像ジェネレーターが学習データから画像を再現できることを証明しました。
シアトルに拠点を置くストックイメージサイトは、Stable Diffusionによって生成された複数の画像に、画像ライセンスをダウンロードする前に写真を閲覧した際に表示されるものと同じGettyウォーターマークが含まれていると指摘しています。これは、拡散モデルによるAI生成の仕組みによるものです。これらのシステムは、画像自体にノイズを追加することで画像を分解します。その後、システムは修正された画像のノイズを除去し、その特徴的な部分を学習済みデータの辞書に追加します。サッカーの試合の複数の画像に同じGettyウォーターマークが含まれている場合、システムはそのロゴを最終製品の不可欠な要素として解釈します。Gettyは訴訟において、歪んだウォーターマークの例をいくつか示しました。
さらに訴訟では、スタビリティーAIは自社のAIアートジェネレーターがこの歪んだゲッティウォーターマークやその他のウォーターマークを作成することを認識しているが、「そのような事態を防ぐためにモデルを修正していない」と主張している。
商標は評判を守るものです。ゲッティは、スタビリティ社が自社の商標を商業的に使用し、その結果「ゲッティイメージズ商標の品質がぼやけたり、傷ついたりして薄れ」、ブランドに損害を与え、希薄化につながると主張しています。
— アンドレス・グアダムス（@technollama）2023年2月4日
