10年間、私を含め多くの障がい者は、洗練された最先端技術でアクセシビリティを向上させると謳うスマートフォンの広告を見てきました。正直に言うと、これまでテクノロジー企業は障がい者への意識が低かったのです。しかし、ここ5年間で着実に、そして目覚ましい改善が見られてきました（おそらく、企業がより多くの利益を求めているからでしょう）。私は特に、Googleの新しいPixel 6とPixel 6 Proを試すのが楽しみでした。これらの端末には、すべてのPixelにリリースされたばかりのAndroid 12に含まれる機能をベースにした、独自のアクセシビリティ機能が搭載されています。
私は片目の角膜に傷があり、左耳は聞こえず、言葉もろれつが回らず、手先の器用さにも問題があります。そこで、新しいPixelのアクセシビリティ機能が実際に使えるかどうか試してみたかったのです。ネタバレ注意：私にとってPixelの使い心地は、障害のない人にとっての使い心地とはまだ少し違いますが、その差は縮まってきています。
より高速で正確な音声認識
Pixel 6とPixel 6 Proは、Google独自のTensorチップを搭載しており、デバイス上での機械学習と人工知能（AI）を活用した機能の高速化を実現します。Tensorの恩恵を受ける機能の一つが音声認識です。私は1997年から、自分に合った音声認識プログラムを探し求めてきました。数年前、GoogleのProject Euphoniaに参加した際、何千ものフレーズを繰り返し話したところ、特定のアルゴリズムを備えたアプリが私のために用意されました。このアプリは、テキストやコメントからGoogleドキュメントやGoogleアシスタントまで、あらゆる音声入力をスマートフォンで補助してくれました。
しかし、ほとんどのスマートフォンに搭載されている音声認識は、私や多くの発話障害のある人にとって現実的な選択肢ではありませんでした。私たちの声は発話障害のない人の声のようには解読されないため、真夜中に間違った人に電話をかけてしまったり、「新しい絵が好きです」を「こんにちは、愛しい人、絵を描いていますか？」と聞き間違えたりするなど、誤った指示につながることがあります。私の言葉は頻繁に聞き間違えられるため、新しいディクテーション モードで私が気に入っている機能は、Gboard に触れることなく「クリア」と言ってテキストを削除できることでした。Google アシスタントで音声認識を使用したり、短い平叙文を話したりしたときは、音声認識は完璧でした。ハンズフリーでスマートフォンを操作できる Google の音声アクセスは、この正確さのおかげではるかに使いやすくなりました。ただし、咳払いをあまりしなかったり、夜間に声が疲れたときなどに音声認識を使用した場合は、精度が低下しました。
過去のPixelと比べると、音声認識の精度ははるかに向上しています。ただ、完璧ではありません。Googleドキュメントで「vexatious」「vicissitude」といった単語や、「Megan thee Stallion」のような難しい固有名詞を使ってテストしてみました。私の場合、音声認識は4文中2文程度しか正しく認識できませんでした。ちなみに、Pixel 6は箱から出してすぐにテストしました。Pixel 4aはEuphoniaアプリとGoogleのAIに私の声と話し方のパターンを学習させながら2年間使っていました。Googleは音声認識は使い込むほど向上すると述べているので、今後さらに向上することを期待しています。
Android 12に新しいジェスチャーコントロールが追加
Android 12の最も印象的なアクセシビリティ機能は、少なくとも理論上は「カメラスイッチ」と呼ばれるものです。これは、Androidスマートフォンの操作に代わるハンズフリーの代替手段を提供します。特定の方向を見る、笑顔を見せる、眉を上げる、口を開けるといったジェスチャーで、スクロール、選択、ホーム画面への移動などを行うことができます。
正直に言うと、設定は非常に複雑です。ここでは一つ一つの手順を詳しく説明しませんが、基本的には、ジェスチャーを使って、新しいページ上の複数の要素を自動スキャンし、選択したいポイントがハイライトされるまで続けるか、ポイントスキャンを使うかを選択できます。ポイントスキャンでは、選択するポイントが固定されるまで、画面上でバーが上下左右に動き続けます（バーの速度は必要に応じて変更できます）。複雑に聞こえるかもしれませんが、実際複雑です。
つまり、目的のタスクにたどり着くまでには長い時間がかかる可能性がありますが、正しい場所にたどり着くと、機能はほとんどの場合、うまく機能します。
カメラスイッチは、目の動きではなく表情で操作する時に最も効果的でした。しかし、スイッチが3つしかなく、左目が40%閉じているため、スマートフォンを操作する主な方法として採用するには時間がかかりすぎます。
私が試してみたいと思ったもう 1 つの機能は、Voice Access の新機能である視線検出です。これは、Voice Access (オンのときは常に聞き取りを行っている) が、カメラがユーザーのカメラへの視線を検知した場合のみ機能することを意味します。これは、複数のタスクをこなしているとき、友人と外出しているとき、またはお気に入りの曲をスキップしたくないときなどに、誤操作を防ぐのに役立ちます。視線検出は素晴らしいアイデアですが、私にとっては扱いにくい点がありました。モードがオンになると、電話の上部にスマイリー フェイスが表示されます。カメラを見ていることが認識されると青色に変わり、カメラを見ていないときは取り消し線が引かれます。私の環境では、その取り消し線が絶えず点滅していました。ただし、視線検出はまだベータ版であり、私がかけているメガネのせいでうまく動作しない可能性があります。それに、目の縫い合わせ機能も問題になっていることは確かです。
よりアクセスしやすいAndroidインターフェース
Android 12のレビューでは、新しいデザインが障害者にとってどのような意味を持つのかは軽視されていますが、期待できる点はたくさんあります。画面上の音量スライダーは太くなり、指で操作しやすくなりました。通知シェードや設定画面の大きなボタンも同様です。これらの大きなボタンは子供っぽいと思う人もいるかもしれませんが、平均的なスマートフォン体験でさえ、多くの人がこれらの大きなボタンを必要としています。
画面が大きくなった分、それには代償があります。より多くのオプションを見るために、スクロールしたりウィンドウを下に引いたりするのに、数秒余計に時間がかかります。これは致命的な欠点ではありませんが、欠点として指摘しておく価値はあります。Googleは、高層ビルが積み重なったようなデザインではなく、広々とした牧場風の住宅を設計しました。これは特に障害者にとって使いやすいレイアウトです。Pixel 6 Proの6.7インチという大型画面は、より多くのテキストを画面に表示できるため、この点で大きな違いを生み出しています。また、Proの利点として、標準のPixel 6よりも触覚的な操作性が向上している点が挙げられます。
以前のバージョンのAndroidでも、アプリのラベルやアプリ内のテキストを拡大表示できましたが、Googleが読みやすいテキストを標準にしようとしているのは喜ばしいことです。Android 12で話題の「Material You」機能も、視覚障害者の支援に役立ちます。「Material You」は、ロック画面やホーム画面の色をスマートフォン全体のテーマとして使い、Androidのコントラストオプションと調和する自然な美しさを生み出します。例えば、私はスマートフォンをダークモードで使用しており、ロック画面の背景写真はカリブ海の島なので、テーマはターコイズ、通知シェードのテキストはグレーになっています。このコントラストは目に優しく、必要に応じて設定で「Material You」の色をカスタマイズできます。
2019年にGoogleは、動画にリアルタイムで字幕を付ける「ライブキャプション」という機能を導入しました。ライブキャプションは聴覚障がい者や難聴者にとって大きなメリットですが、一般の人々にはあまり浸透していないように思います。ライブキャプションは設定で簡単にオン/オフを切り替えることができ、音量を最小に設定した状態でも動画の字幕を読むことができます。カフェやショッピング、バスで睨まれたくない時などに便利です。Googleはこの点について、2つの点を検討すべきです。1つはテキストボックスをカスタマイズ可能にし、ユーザーが好みに合わせて太くしたり広くしたりできるようにすること、もう1つはテキストとテキストボックスの色を自由に選択できるようにして見やすくすることです。
有望な進行中の作業
Pixel 6とPixel 6 Proはどちらも、簡単で障害者にも優しい顔認証機能を搭載しておらず、Pixel 6 Proの縦長のボディと湾曲したエッジは人によっては扱いにくいかもしれませんが、Pixel 6は現在最も使いやすいAndroidスマートフォンの一つです。これは完全にソフトウェアのおかげです。バッテリー容量が大きく効率も向上したため、ライブキャプションなどのAI機能を頻繁に使用すると、バッテリーの消費が早くなる傾向がありますが、バッテリー持ちも向上しました。
しかし、バッテリー性能は向上し、他のAndroidスマートフォンもいずれカメラスイッチや視線検出のような機能を搭載するでしょう。Googleのスマートフォンを真に際立たせているのは、Tensorチップによって実現された音声認識です。すべてのアクセシビリティの問題を解決できるわけではないし、期待したほど瞬時に反応するわけでもありませんが、Pixelにおけるアクセシビリティのアップグレードの中でも、最も大きなものの一つです。
